Große In-Memory-Datenbanken sind Datenbanken, die riesige Datenmengen ausschließlich im Systemspeicher (RAM) speichern und verwalten, anstatt auf Festplattenspeicher zurückzugreifen. Diese Datenbanken sind darauf ausgelegt, extrem große Datensätze zu verarbeiten und bieten schnelle Datenverarbeitungs- und Abruffähigkeiten, indem die Daten ständig im Speicher abrufbar gehalten werden.

Der Begriff "groß" in Große In-Memory-Datenbanken bezieht sich auf den Umfang der Daten, den diese Datenbanken verarbeiten können, der von Hunderten von Gigabyte bis zu Terabyte oder sogar Petabyte an Daten reichen kann. Durch die Speicherung von Daten im Speicher können diese Datenbanken die Zugriffszeiten im Vergleich zu traditionellen diskbasierten Datenbanken erheblich reduzieren, die Daten aus langsamerem Festplattenspeicher abrufen müssen.

Große In-Memory-Datenbanken werden häufig in Anwendungen eingesetzt, in denen Echtzeit-Datenverarbeitung, schnelle Analysen und schnelle Datenabrufe entscheidend sind, wie z. B. im Finanzwesen, Telekommunikation, Gesundheitswesen und E-Commerce. Sie können komplexe Abfragen und Analyseaufgaben effizient auf massiven Datensätzen verarbeiten und Organisationen ermöglichen, basierend auf aktuellen Informationen schneller und fundiertere Entscheidungen zu treffen.