Da in modernen Unternehmen immer mehr IT-Geräte und IT-Systeme Einzug halten, werden Tag für Tag mehr Daten erzeugt und zwischen physischen Geräten und virtuellen Umgebungen (wie der Cloud) hin- und hertransportiert. Um diese Datenmengen effizient und effektiv speichern, verarbeiten und verwalten zu können, braucht es eine solide Dateninfrastruktur, die entweder intern in Rechenzentren oder extern über Cloud-Anbieter betrieben werden kann. Ganz gleich, ob es sich um interne oder externe Dateninfrastrukturen handelt – der Hauptzweck besteht darin, Daten unter stabilen und sicheren Bedingungen zu sammeln, zu verarbeiten und zu archivieren, um Betriebsunterbrechungen im Unternehmen zu vermeiden.

SMART Modulars Unternehmenslösungen sind speziell entwickelt, um unvergleichliche Zuverlässigkeit und Leistung für missionskritische Anwendungen zu bieten. Diese Lösungen wurden entworfen, um die anspruchsvollsten Hochleistungsrechenumgebungen (HPC) zu unterstützen und legen besonderen Wert auf Stabilität und kontinuierlichen Betrieb, um eine nahtlose Funktionalität selbst unter extremen Bedingungen zu gewährleisten. Mit einem Fokus auf langfristige Zuverlässigkeit integriert SMART Modular fortschrittliche Testmethoden, um sicherzustellen, dass nur die zuverlässigsten Speichermodule an die Kunden geliefert werden. Dies bietet nicht nur Sicherheit, sondern auch eine verbesserte Systemintegrität in Unternehmensanwendungen.

Ob bei mittelständischen Krankenversicherungsgesellschaften oder großen E-Commerce-Anbietern – Speicherserver für das Datenmanagement spielen in allen Unternehmensformen eine wichtige Rolle. Zusätzlich zur Handhabung der stetig wachsenden Datenmengen, die erzeugt und über Netzwerkverbindungen übertragen werden, kommt es auf eine effiziente Verarbeitung und Archivierung der Daten an. Dabei müssen Zugriffsmöglichkeiten geschaffen werden, ohne die Datensicherheit zu gefährden. Ganz gleich, zu welchem Zweck Datenanwendungen eingesetzt werden – Speicherserver sind unerlässlich, wenn große Datenmengen übertragen, gesammelt und zu Analyse- oder anderen Geschäftszwecken verarbeitet werden.

Beschleunigte KI- und ML-Workloads beziehen sich auf den Einsatz spezialisierter Hardware-Beschleuniger, wie GPUs (Graphics Processing Units) oder TPUs (Tensor Processing Units), um die Leistung von Aufgaben im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zu verbessern.

High Performance Computing (HPC) stellt eine führende Lösung dar, die genutzt wird, um komplexe Probleme wie Wetter, Landwirtschaft und Raumfahrt zu modellieren und zu verstehen. HPC-Anwendungen erfordern die Fähigkeit, Daten zu verarbeiten und komplexe Berechnungen in begrenzten Zeiträumen mit hoher Geschwindigkeit durchzuführen. Für Anwendungen wie KI-Maschinenlernen/Deep Learning, Datenanalyse oder medizinische Forschung kann HPC riesige Datenmengen in Echtzeit verarbeiten. Mit dem Wachstum von HPC steigen auch die Anforderungen an leistungsstarken und zuverlässigen Speicher, um den Erwartungen gerecht zu werden.

Von kleinen industriellen Komponenten, die in Automatisierungssystemen eingesetzt werden, bis hin zu großen Geräten, die für Ölbohrungen verwendet werden, müssen Projektoperationen präzise Anweisungen liefern, gelegentlich unter rauen Umgebungsbedingungen. Daher ist es entscheidend, neben einer kontinuierlichen und stabilen Betriebsleistung auch die Genauigkeit der Datenausgabe zu gewährleisten.

Ob es sich um den Betrieb eines einzelnen Einzelhandelsgeschäfts oder um ein Geschäft innerhalb einer Kette handelt – das Point-of-Sales (POS)-System ist das Zentrum des Geschäftsbetriebs und integriert alle Prozesse eines Verkaufsvorgangs. Von Bestandsprüfungen, Informationen über Kundenkäufe bis hin zu manuell eingegebenen Kreditkartenzahlungen spielt ein effizientes POS-System eine entscheidende Rolle für die Leistungsfähigkeit des Einzelhandelsbetriebs. Darüber hinaus kann mit der Entwicklung der AIoT-Technologie ein leistungsstarker POS-Server für Selbstbedienungsoperationen, wie bei einem Kiosk oder Geldautomaten, fortschrittliche Überwachungssysteme mit Inhalts- und Bildanalyse integrieren.

Die Nutzung von digitalen und Videoüberwachungssystemen hat sich sprunghaft entwickelt und ist bei der Übertragung digitaler Signale zunehmend ausgefeilter geworden. Überwachungssysteme müssen jetzt rund um die Uhr eine Megapixel-Qualität liefern, sei es für Sicherheits-, Personen- oder Geschäftsschutz, Verbrechensprävention oder andere Arten der Inhaltsanalyse wie Gesichtserkennung und Streaming-Daten. Wenn keine aufgezeichneten Bilder per Digitalsignal übertragen werden, fungiert das Überwachungssystem im analogen Modus als Werkzeug zur Überwachung von Sicherheitsbedenken. In beiden Betriebsmodi bietet SMART Modular eine Vielzahl von Speicherlösungen für hochleistungsfähige Überwachungsanforderungen.

Leistung, Dichte und Zuverlässigkeit sind gängige Anforderungen für die heutigen komplexen Netzwerkbedürfnisse. Telekommunikationsausrüstung benötigt zuverlässigen und skalierbaren Speicher, um Sprach- und Videodaten zu übertragen und zu verarbeiten, da Basisstationen und Headend-Optikplattformen aufgrund von Standards für regulatorische Konformität lange Qualifizierungszyklen durchlaufen müssen – NEBS (Network Equipment-Building System).

Die innovative Speichertechnologie ermöglicht es Finanzinstituten und quantitativen Analysten, die durch herkömmliche, direkt angeschlossene Speicherslots auferlegten Grenzen zu überwinden. Die CXL AICs von SMART bieten Terabytes an Speicherkapazität pro Gehäuse – durch die Nutzung von PCIe-Gen5-Steckplätzen und einem branchenüblichen, CXL-2.0-konformen Controller – und beseitigen damit herkömmliche Speicher-Engpässe.