Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Computerwissenschaften, bei denen Systeme Aufgaben erfüllen, die bisher der menschlichen Intelligenz vorbehalten waren – zum Beispiel Unterscheidung von Tönen und Klängen oder Entscheidungsfindungen. KI-Anwendungen präsentieren sich in sehr unterschiedlichen Formaten, beispielsweise als interaktive Sprachassistenten wie Amazons Alexa, Erkennung unerwünschter Inhalte auf Sozialmedien, bei YouTube-Videoempfehlungen oder Routenempfehlungen bei Google Maps. Das Internet kurbelt die zur KI-Analyse erforderliche Datensammlung wirksam an, unterstützt bei privater Kommunikation, Nutzerdatenanalyse sowie bei geschäftlicher Strategieplanung. Auch bei sehr aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Computer- und Kommunikationstechnologie halten KI-Anwendungen Einzug, zum Beispiel beim Kartieren von Seuchenausbreitungen, selbstfahrenden Fahrzeugen und bei zahllosen weiteren Anwendungen, bei denen Speicher grundsätzlich eine wichtige Rolle spielt.

Herausforderungen und Voraussetzungen

• Maschinelles Lernen und Mehrschichtiges Lernen sind zwei gängige Ansätze, bei denen KI-Systeme zur Ausführung bestimmter Aufgaben eingesetzt werden. Zum effizienten Einsatz dieser zwei maßgeblichen KI-Techniken kommt es auf zuverlässigen Speicher und hohe Rechengeschwindigkeiten an, damit Daten effektiv verarbeitet und kategorisiert werden können.

• Da bei KI-Anwendungen zeitgleich Daten verarbeitet werden und darauf reagiert wird, muss eine zuverlässige und robuste Lösung eingesetzt werden, die sich auch durch plötzliche Stromausfälle nicht aus der Ruhe bringen lässt.

• Nicht selten werden KI-Prozesse bei Anwendungen eingesetzt, bei denen Dateneinblicke in wichtige Entscheidungsfindungsabläufe erforderlich sind. Bei solchen Anwendungen kommt es vor allem auf absolut zuverlässige Datenablage- und Speicherlösungen an, die auch unter widrigen Umgebungsbedingungen zuverlässig funktionieren, da in der Praxis gewöhnlich keine Reinraumbedingungen herrschen.

SMART Modular Lösungen

• KI-Anwendungen sind datenintensive Anwendungen, bei denen große Datenmengen erzeugt und verarbeitet werden. SMART Modulars DuraMemory NVDIMM, ein Permanentspeicher mit SafeStor™-Verschlüsselung, beschleunigt die Systemleistung zum Protokollieren, Kategorisieren, Zwischenspeichern und Puffern der Schreibvorgänge deutlich, eignet sich dadurch zur optimalen Speicherlösung für KI-Anwendungen. NVDIMMs sind eine optimale Lösung, wenn es darum geht, der Systemleistung bei KI- und ML-Anwendungen einen drastischen Leistungsschub zu verleihen.

• SMART Modulars Enterprise Memory wird für kritischen Anwendungen eingesetzt, bei denen Speicherausfälle unverzeihlich sind, es auf absolut zuverlässige, ununterbrochene KI- und ML-Leistungen ankommt. Die Module werden einem strikten und umfangreichen dreiteiligen Prüfverfahren unterzogen, bei dem sich die Module unter Hochlast und unterschiedlichem Temperaturbedingungen langzeitlich bewähren müssen. SMARTs bewährte Auswahlverfahren mit speziell angefertigten Prüfgeräten und Softwareanwendungen gewährleisten, dass ausschließlich absolut zuverlässige Speichermodule oberster Qualität an unsere Kunden ausgeliefert werden.

• SMART Modulars DuraFlash 3D-NAND SSDs, zu denen 2,5 Zoll SATA, M.2 SATA, mSATA, SATA-Slim sowie PCIe NVMe M.2 und U.2 SSDs zählen, wurden auf Leistungskonsistenz im Dauereinsatz unter intensiver Last optimiert. Datenintegritätsschutz, Burn-in-Lastvorbereitung, Einsatz in industriellen Temperaturbereichen sowie optimierte Firmware zählen zu weiteren unverzichtbaren Merkmalen. Der optionale SafeData™-Datenschutz bei Stromausfällen gewährleistet Datenintegrität und Zuverlässigkeit wie nie zuvor.

• SMART Modulars DuraFlash MP3000 Enterprise SSDs und die Data Center SSD-Serie sind EDSFF-Konform. Der E1.S-Formfaktor wurde auf geringe Latenz und niedrigen Stromverbrauch im ununterbrochenen Dauereinsatz entwickelt, speziell für konsistenten I/O optimiert, auf den es bei KI-Anwendungen ankommt. MP3000 SSDs warten ebenfalls mit unserem verlässlichen SafeDATA™-Datenschutz bei Stromausfällen auf.