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Astera Labs und SMART Modular Technologies zeigen, wie CXL-Speicher die Speicherkapazität erweitert und die I/O-Effizienz steigert, was zu einer deutlichen Verbesserung der KI-Inferenzleistung führt.
Das folgende Video bietet eine kurze Zusammenfassung der Leistungssteigerungen durch die CXL-AIC-Erweiterungskarte.
| Category | Traditional System (No CXL) |
CXL System (SMART Modular LEO CXL Memory Cards) |
Improvement |
|---|---|---|---|
| Available Memory | Local memory only, 768GB | Additional 2TB CXL memory | Over 3x capacity expansion |
| Max Inference Batches | Bottlenecks beyond 16 batches | Scales up to 88 batches | 5.5x increase in workload size |
| GPU Utilization | ~70% average | ~90% average | ~20% higher GPU usage |
| Latency & Throughput | Significant performance drop beyond 20 batches |
Stable and continuous improvement | Eliminates major performance decay |
| Storage I/O Load | Frequent SSD access, higher latency | More computations handled in memory | Reduced SSD I/O pressure & latency |
| System Management | No visibility into extended memory details | Cosmos software provides monitoring for firmware, link speed, temperature, and DDR parameters |
Enhanced monitoring & management |
| Application Scenarios | Small-to-medium AI inference | Large-scale AI & data-intensive workloads | Improved scalability and AI deployment readiness |
Ausgewählte Artikel und Rezensionen
05/21/2025
“...in a world where memory is often the bottleneck, this could be a game changer for how modern servers are built and scaled.”
– By Chern Lin Low, TECH CRITTER
– By Chern Lin Low, TECH CRITTER
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