透過專門的硬體加速器，例如GPU（圖形處理單元）或TPU（張量處理單元），來增強人工智慧（AI）和機器學習（ML）處理任務的效能。

相較於傳統的CPU，這些專門的硬體加速器能更有效地處理、訓練和推斷過程的運算需求，從而縮短執行時間和改善AI和ML演算法的整體效能。硬體加速能夠實現更快的模型訓練與推斷，以及展現處理更大、更複雜資料集的能力，進一步推動AI和ML在各產業或領域的應用能力。